[摘要]本文聚焦人工智能（AI）驱动场景创新的经济风险与治理问题，系统剖析算法偏见、就业冲击两类核心风险的表现形态、形成机制及福利影响，构建“风险识别—传导机理—治理优化—福利平衡”的分析框架。研究发现：AI驱动的场景创新在提升效率的同时，可能因算法偏见导致资源错配与公平缺失，因就业冲击引发劳动力市场失衡与收入分化，二者通过“技术-市场-社会”链条相互强化，形成福利失衡风险。有效的治理需以“风险防控-公平保障-福利协同”为目标，构建政府规制、企业自律、社会监督的多元协同机制，通过算法治理、就业支持与制度创新实现效率与公平的动态平衡。
[关键词]人工智能；场景创新；算法偏见；就业冲击；经济风险；福利平衡